SISTEM REKOMENDASI EVALUASI AWAL SITUS WEB SECARA OTOMATIS TERHADAP MESIN PENCARI Aris Wahyu Murdiyanto – teknomatika 10.2

SISTEM REKOMENDASI EVALUASI AWAL SITUS WEB SECARA OTOMATIS TERHADAP MESIN PENCARI Aris Wahyu Murdiyanto - teknomatika 10.2

Abstrak
Evaluasi awal pada situs web (onpage) sangat diperlukan agar situs web
search engine friendly, dan diharapkan dapat menempatkan situs web tersebut
pada peringkat yang lebih baik pada mesin pencari menggunakan kueri tertentu.
Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan sebuah sistem yang
dapat memberikan rekomendasi perbaikan atau evaluasi website kepada pemilik
situs web otomatis terhadap mesin pencari berdasarkan panduan Google SEO
Starter Guide. Hasil rekomendasi sistem selanjutnya digunakan sebagai
pedoman dasar bagi pemilik situs web untuk melakukan evaluasi awal situs web
untuk meningkatkan probabilitas kemunculan situs web pada mesin pencari
(search engine result page atau SERPs) menggunakan kueri tertentu, dengan
tujuan akhir yaitu meningkatnya jumlah pengunjung situs web secara natural dan
organik melalui mesin pencari. Pengujian sistem rekomendasi dilakukan pada
sepuluh halaman web dengan dimana hasil kesesuaiannya sebesar 100%, serta
hasil pengujian sistem rekomendasi evaluasi awal situs web secara otomatis
terhadap mesin pencari memberikan hasil dengan tingkat kesesuaian 90%.
Kata Kunci: sistem rekomendasi, mesin pencari, evaluasi awal situs web

Teknomatika

Jurnal Teknomatika STMIK Jenderal Achmad Yani

You may also like...

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *